在当今金融投资领域，科技的力量正在以前所未有的速度推动着变革。AI，作为一项前沿技术，为传统量化投资带来了全新的机遇和挑战。无论是从公司基本面、到市场情绪、再到宏观状态，还是自上而下抑或是自下而上，AI正在颠覆传统的研究范式和投资框架。
9月25日，CFA上海协会将联合上海交通大学上海高级金融学院MBA学联量化投资俱乐部、彭博Bloomberg共同带来专业学习讲座《AI量化策略实践》。在本次活动中，我们有幸邀请到在机器学习与量化资管方面都有着丰富经验的殷志浩教授、彭博CTO办公室的量化研究主管段松云博士与国内一线资深量化资管人，为我们带来一场酣畅淋漓的思想盛宴！
彭博CTO办公室量化研究主管
段松云博士是彭博CTO办公室的量化研究主管。他领导量化解决方案的研究和开发，采用先进的方法论，包括机器学习（ML）和NLP，涵盖从股票、固定收益到宏观的资产大类。在此之前，他领导了整个公司的 AI 创新计划，加强了彭博终端和企业产品的 AI 研究和集成。
在加入彭博之前，段博士在AQR资本管理公司（AQR Capital Management）担任了六年多的管理职位，他领导着专注于多资产投资策略的量化研究平台开发团队。他的职业生涯开始于IBM的T.J.沃森研究中心，专注于NLP和语义网络的研究。段博士在杜克大学获得博士学位，他的论文主要涵盖机器学习和统计学。
上海交大高级金融学院实践教授、中国金融研究院研究员
殷志浩教授拥有20多年量化分析和投资研究经验，曾在摩根大通、花旗集团、汇丰银行、富国银行等多家国际知名金融机构从事量化分析和团队管理工作，善于解决产品定价和对冲等相关问题，也有多年买方投资策略和套利策略研究经验。2009年回国后在中金公司先后任数量分析组负责人、资产管理部量化投资负责人、中金基金总经理。2014年离开中金后曾合伙创立灵均投资。
殷志浩教授讲授的课程包括金融工程、机器学习概论、量化金融概论、C++编程和金融科技、数据库及其应用。
鲲洋资本量化投资总监
清华大学计算机博士后，香港科技大学统计学博士后，中国人民大学经济学博士。10年以上公募、大型量化私募从业经验。对量化底层IT架构、策略框架、投资管理都熟稔，通过对股票、期货、期权等多维度不同投资品种的组合管理进行绝对收益挖掘。
【日期】：2024年9月25日（星期三）
【时间】：19:00 – 21:00（18:30—19:00为签到交流时间，现场将提供简餐）
【费用】：免费
【报名截止时间】：9月23日12:00
【PL credits】：2
【语言】：中文
【地点】：上海市徐汇区淮海西路211号上海高级金融学院303教室
*门禁二维码将在活动开始前通过短信发送
上海交通大学上海高级金融学院MBA学联量化投资俱乐部
彭博Bloomberg
